联系方式

  • QQ:99515681
  • 邮箱:99515681@qq.com
  • 工作时间:8:00-23:00
  • 微信:codinghelp

您当前位置:首页 >> OS作业OS作业

日期:2024-03-24 05:01

Second semester 2023-2024

Financial Mathematics

MATH 262

Exercises Sheet 4

Exercise 1

The table below provides a probability distribution for the rates of return (r.o.r.) on stocks A , B and C.

State

Probability

r.o.r. on A

r.o.r. on B

r.o.r. on C

1

0.10

10%

10%

35%

2

0.30

25%

? 10%

15%

3

0.30

5%

30%

10%

4

0.30

15%

15%

5%

What is the expected rate of return on stocks A, B and C?

Exercise 2

We consider the same stocks introduced in Exercise 1. Find the variance on stock A, stock B and stock C.

Exercise 3

We consider again the same stocks introduced in Exercise 1. Let p1  be a portfolio consisting of 25% stock A, 30% stock B and 45% stock C, and let p2  be a portfolio consisting of stock A and stock B with weights wA (min) and wB (min) respectively (it is the minimum-variance portfolio).

(1) What is the expected rate of return on the portfolio p1 ?

(2) What is the variance on the portfolio p1 ?

(3)  Compute wA (min).

Exercise 4

Consider a portfolio p consisting of Stock A with weight w1  and stock B with weight w2  where

1)  Stock A : ?(r)1  = 10% and σ1  = 12%.

2)  Stock B : ?(r)2  = 15% and σ2  = 20%.

3)  Correlation between rates of return ρ = ? 1.

Using the definitions in Chapter 2 (Diversification), we have ?(r)p  = w1 ?(r)1  + w2 ?(r)2  and w2  = 1 ? w1 , so we deduce the linear relationship

?(r)p =?(r)p(w1 ) =?(r)2 + w1 (?(r)1  ? ?(r)2 ) ,                                                  (1)

between the weight of stock A and the expected rate of return on the portfolio. We have also the (w1 ,σp) relationships described by the relation

σp(w1 ) = w1(2)σ 1(2) + 2w1 (1 ? w1 )Cov (r1 , r2 ) + (1 ? w1 )2 σ2(2).   (2)

By combining (1) and (2) find a relationship between the portfolio standard deviation σp  and its expected rate of return ?(r)p.






版权所有:留学生编程辅导网 2020 All Rights Reserved 联系方式:QQ:99515681 微信:codinghelp 电子信箱:99515681@qq.com
免责声明:本站部分内容从网络整理而来,只供参考!如有版权问题可联系本站删除。 站长地图

python代写
微信客服:codinghelp